数据逐步融入生产生活和社会治理，成为推动数字化的经济发展的关键生产要素。党中央对推动释放数据要素价值格外的重视，党的二十届三中全会审议通过的《中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》对完善数据要素市场制度规则等作出了部署，提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享。加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，提升数据安全治理监管能力，建立高效便利安全的数据跨境流动机制。”为推进数据领域的改革发展、进一步释放数据要素价值指明了方向。本期，我们邀请到阿里云弹性计算产品运营与生态合作负责人何川，围绕云计算如何加速数据基础设施建设及其未来发展的新趋势展开探讨。
2024年7月22日，在国务院新闻办公室举行的“推动高水平发展”系列主题新闻发布会上，国家数据局刘烈宏局长提出，要加快完善数据基础制度体系、加快推进数据基础设施布局、着力提升数据资源开发利用水平。随着“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”指导思想的提出，我国正推进国家数据基础设施(NDI)建设，力图构建一个协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据基础设施服务体系。
云计算作为新一代的IT基础设施，对于释放数据要素价值、提升数据流通和利用效能、推进数字化的经济高水平发展都具备极其重大价值与意义。
云计算和传统数据中心的最大区别，在于任何人，无论学生、开发者、中小企业，还是大型公司，都可以无差别地利用互联网随时随地获取先进、易用、普惠和完整的技术服务。大规模弹性，连续服务、易于集成和扩展、自助获取、不需要人工干预等特点，构成了云计算最核心的本质，那就是在线化。
得益于我国在互联网应用创新和产业数字化转型上的积累，我们拥有极其丰富的数据资产。但当数据在一个个的孤岛中，并不能发挥其应有的价值。只有被用起来，被用好，数据才能真正产生价值。在线化的云计算，可以把离线的数据在线化，成为数据高效流通的天然载体。云计算提供的敏捷性，可以大幅度的提高数据的流通效率和利用效率。而随着云计算的成熟，云上也已经构建了一整套从硬件到软件的安全方案，来保障数据存储和流通过程中的安全性。
云计算的运营，可以高度概括为资源的运营，包括计算资源、存储资源、网络资源等。但云计算绝不仅仅是一台台服务器的堆砌。一朵超大规模的云，是一个非常大的系统工程。不同用户、不同业务、不同时段对于资源、对于性能的要求不一样，只有通过科学的装箱和调度，在保留云计算弹性资源池的前提下，最大化资源利用率，才可以做到成本收益的最大化。虚拟化技术、容器化技术和Serverless化技术的目的，在于不断降低用户的综合算力获取成本和资源运维成本。
云计算的稳定性对于业务的连续性至关重要。以x86服务器为例，业界标准是每天万分之三的宕机率。这在某种程度上预示着每一百万台服务器，天天都会有300台物理服务器出现宕机，数千个用户的业务会受一定的影响。在超大规模尺度下，再小概率的错误也会变成大问题。云计算的技术难度，在于通过专门优化的硬件、故障预测算法和热迁移系统，降低受影响的用户规模、减少用户被影响的程度和加快故障恢复的速度。
由于云计算全栈性的特点，用户都能够一站式便捷地获取所需的技术，提升技术创新的敏捷性。而技术的创新，最终会带来产业的发展和突破。近年来，中国汽车产业加快速度进行发展，这得益于新能源产业政策的扶持，也来自智能驾驶等技术领域的创新。今天，中国70%的汽车企业在使用阿里云，云计算成熟的技术栈和即开即用的服务，为车企的业务创新提供了完善的技术能力支撑。
自2009年成立以来，阿里云经历了个人开发者的创新创业，消费网络公司的蓬勃发展和千行百业的云上数字化转型。超过80%的科技型企业今天在使用阿里云。云计算不仅是技术型初创公司的孵化器，也成为了各类企业创新的引擎。
先进的技术并不稀缺，稀缺的是如何让更多人、以更低门槛和更低成本获取技术。只有将边际成本降得足够低，技术才可以有明显效果地扩散，创造更大的价值。云计算是一个服务化的技术平台，能够让技术开箱即用，更容易获取，让每一个人都能够连接最先进的技术。
当人们提到云计算和大数据，往往把它们当作两个独立的词。实际上，云计算和大数据密不可分。过去几年，云计算的技术演进都是朝着超大规模数据处理的方向在优化。未来的IT基础设施不仅需要出示强劲的算力和大规模数据处理能力，还需要满足算力和数据之间更频繁、更快速的交互。
在刚刚过去的云栖大会上，阿里云发布了云基础设施处理器(CloudInfrastructureProcessingUnit)2.0版本的升级，几乎所有的升级都对数据密集型业务进行了优化，带宽从2*100Gbps提升到2*200Gbps，IO吞吐从100万IOPS提升到360万IOPS。智能计算灵骏能够支持20TB/s的超高吞吐的并行存储，GPU集群在万卡规模下的带宽利用率达到99%以上。
技术只有服务业务，才能产生价值。云计算的普惠性，让技术不仅是大型公司的专属，一样能惠及数以万计的中小企业。
阿里云2021年推出的计算巢，能够将一个传统软件以近乎零改造的方式变成SaaS服务。某款面向中小企业ERP软件，年新增客户超4000家。原本每个项目的交付成本是两周，通过软件云化，能轻松实现完全自动化交付。软件云化所产生的收益，不仅每年能节约最多8000人周，160人年的重复工作，也可以实实在在降低中小企业数字化转型的成本和获取门槛。
自ChatGPT发布以来，人工智能的热度持续高涨。人工智能并非是全新的话题。语音助手、人脸识别、搜索推荐这些人工智能成果，早已深深地改变了我们的生活。而随着大语言模型技术的应用，如代码助手、内容生成等，也开始成为日常的生产力工具。随着大模型和基于大模型的应用生态不断成熟，生成式AI对人们生产生活的影响会更加显现。
在互联网时代，所有的公司都在思考，如何利用数据创造价值。而现在，慢慢的变多的公司开始思考怎么样利用人工智能创造价值，从思考数据驱动变成探索数据+人工智能驱动。2022年，阿里云提出模型即服务(ModelasaService)，通过云计算让大模型以服务化的形式被调用，降低智能化创新的门槛，让未来更快地到来。
然而，无论是在互联网浪潮、数字化浪潮，还是人工智能浪潮，云计算既是ScalingLaw的体现，也是ScalingLaw的实践者。随着云计算的采用度慢慢的升高，其规模效应也慢慢变得明显。规模化的云计算不仅让技术获取的边际成本降低到近乎为零，也让更多的创新开始在云上涌现。
何川，阿里云弹性计算产品运营与生态合作负责人。负责通用计算、加速计算、容器计算等产品线的商业化运营和生态建设。自2017年加入阿里云以来，负责了云服务器ECS、AlibabaCloudLinux、服务器迁移中心、计算巢服务等产品的设计和商业化。涉及IaaS、PaaS、操作系统和SaaS软件生态。产品服务于数百万客户、支撑数千家企业上云和数百家ISV软件云化。
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